为了让大家快速全面掌握百迈客云APP使用,准确、有效地解读自己的项目分析结果,7月下旬开始,我们推出了每周二13:30-15:00的线上【结果文件讲解+数据挖掘】直播课,欢迎老师们参与,直播的最后我们有设置互动抽奖环节,期待老师们的加入! 直播内容安排   主题​ 直播内容​ 日期​ 会议链接​ 转录组班​ 有参转录组结题报告讲解及常见数据挖掘​ 7.20(周二)​ [button size='small' style='' text='加入会议' icon='' icon_color='' link='https://meeting.tencent.com/s/VtKZDJMLGiYA' target='_blank' color='' hover_color='' border_color='' hover_border_color='' background_color='' hover_background_color='' font_style='' font_weight='' text_align='' margin=''] 转录组班​ 无参转录组结题报告讲解及常见数据挖掘​ 7.27(周二)​ [button size='small' style='' text='加入会议' icon='' icon_color='' link='https://meeting.tencent.com/s/0yeLghr2k4ar' target='_blank' color='' hover_color='' border_color='' hover_border_color='' background_color='' hover_background_color='' font_style='' font_weight='' text_align='' margin=''] 微生物班​ 微生物多样性结题报告讲解及常见数据挖掘​ 8.3(周二)​ [button size='small' style='' text='加入会议' icon='' icon_color='' link='https://meeting.tencent.com/s/8Fdmw8FNFtq7' target='_blank' color='' hover_color='' border_color=''...

新年伊始,牛运亨通,百迈客祝您开工大吉!   新的一年,百迈客生物为了让生物科研者更好的解读基因、助力科研,在新春到来之际特举行“恭贺新春、幸运抽奖”活动。 活动详情如下: [vc_text_separator title='活动时间' title_align='separator_align_left' border='no' border_color='' background_color='' text_color=''] 即日起至2021年2月28日 [vc_text_separator title='活动奖品' title_align='separator_align_left' border='no' border_color='' background_color='' text_color=''] 一等奖:3000元项目代金券——100名 二等奖:1000元项目代金券——200名 三等奖:500元项目代金券——300名 四等奖:精美纪念礼品一份——400名 [vc_text_separator title='参与方式' title_align='separator_align_left' border='no' border_color='' background_color='' text_color=''] 微信扫一扫参与抽奖 [vc_text_separator title='转发有礼' title_align='separator_align_left' border='no' border_color='' background_color='' text_color=''] 进入上方活动页面,获取个人专属海报后,分享给5个好友参与抽奖活动,即可获赠百迈客云课堂无门槛1000元培训课程抵用券,免费在线学习300+培训课程。 部分课程: 查看更多课程>> 活动规则 1、每个用户限1次抽奖机会。 2、代金券满3万可用,不与其他优惠活动同享,有效期至3月31日,中奖后代金券会自动存入微信“我—卡包—券和礼品卡”中,请您在有效期内联系我们及时使用,所有代金券不得兑换现金,不设找零,仅可抵用一次。 3、纪念品将在活动结束后工作人员将与您取得联系,沟通派送事宜。 本活动最终解释权归北京百迈客生物科技有限公司所有...

会员卡1:任选4个生信课程,5000元/年/人 会员卡2:任选6个生信课程,7000元/年/人 会员卡3:任选10个生信课程,10000元/年/人 会员卡4:任选13个生信课程,12000元/年/人 会员权益 1、免费视频包:百迈客云课堂现有价值近6千的收费课程免费看(除以上生信课程外) 2、免费直播课程:所选课程对应1年的直播观看权限,观看直播不限次。 3、免费线下活动:免费参加线下会员活动机会,会员活动每年至少一次,活动不仅有专家、有美食、有美酒同时还有美景与技术牛 4、会员卡3、4另赠送百迈客第八届全国功能基因组学峰会门票(峰会为>500人会议,现已举办7届,每届均有院士大牛参加,收获绝对多) 5、收费工具免费用:生信课程中同样分析可选择代码或在线工具实现,其中收费在线工具可有3个月免费使用权 6、购课折扣(超过会员卡内的课程,每增加一个可享7折优惠) 7、所有会员卡需在购买后1月内选择课程。 会员卡1、2所选的课程需在3个月内兑换开通; 会员卡3、4所选课程在购买后6个月内兑换开通。 注:1、所有课程有效期从开通之时开始计算。2、所选课程有未上线的,可在上线后2个月内选择开通。若上线课程在兑换开通时间内,则此条无效。 8、课程视频有效期一年 9、所有套餐仅限购买本人参加 注:表中直播时间为已确定的直播月份,后期会根据实际情况再次追加直播场次。 购买以上任意一个生信课程,均可享受课程一年视频观看及参加一次课程直播权限。购买百迈客试剂盒满5000元,可赠送生信单课程一个 套餐选课推荐 1、生信入门基础课:零基础R语言绘图+生信入门课程(可组合:转录组数据挖掘+代谢蛋白生信课程) 2、基因组类课程:比较基因组学+基因家族分析课程(可组合:零基础R语言绘图+生信入门+GWAS+遗传进化+重测序分析课程) 3、群体类课程:GWAS+遗传进化课程+重测序分析课程(可组合:零基础R语言绘图+生信入门+比较基因组+基因家族分析课程) 4、转录调控类课程:转录组数据挖掘+代谢蛋白组学+ATAC分析课程(可组合:零基础R语言绘图+生信入门) 5、微生物多样性课程:微生物多样性生信分析课程+微生物数据挖掘课程(可组合:零基础R语言绘图+生信入门) 具体课程介绍 一、零基础R语言绘图课程 本课程主要是用R代码来介绍方法的实现,实操性强。同时,本次课程会系统性对R语言基础进行讲解,让大家对R语言形成一个整体的思路。现在开源的R代码很多,了解了基础构建,后面拿到开源的代码后就可以自己知道怎么修改,这些参数是什么了。对于后期R语言的自学是一个很好的敲门砖。 二、生信入门基础课程 本课程主要针对没有接触过生信,而且没有具体学习的生信方向,想了解入门生信的同学们。本课程涉及生信入门基础的了解知识、常用的在线工具、以及涉及的几种语言基础介绍,让你了解生信大概内容,从而根据这些内容了解自己想学习的方向,进而一步步细化去学习研究。 三、转录组数据挖掘生信课程 本课程主要针对转录组结果数据的挖掘分析,将从常用的转录组生信分析基础入手,带领大家学习转录组分析中常用的分析方案、个性化分析软件及其实现方法,其中包含热点的WGCNA分析,热图绘制,差异基因分类分析等绘图分析。满足转录组文章常见分析展示需求。 四、代谢与蛋白组学生信课程 本课程主要针对代谢和蛋白组学结果数据进行挖掘分析,从代谢和蛋白组学结果文件入手,手把手教授个性化绘图及分析技巧。 五、比较基因组生信分析课程 本课程主要从基础生信操作开始,从已发表的NG、NC等高水平文章入手,带领大家学习并实际操作高分文章中图形及分析是如何实现的,学习比较基因组学常用的分析方法,从而满足文章后期发表的需求。 六、基因家族生信分析课程 近年来基因家族的生物信息学分析已经成为大家研究的热点,目前已经表明许多重要的基因,如一些转录因子,都是以基因家族的形式存在。本课程系统的对基因家族进行了生物信息分析,让大家更加深入学习了解基因家族分析研究,从而进一步丰富我们研究的内容,提升文章档次,实现科研成果的快速产出。 七、GWAS生信分析课程 本课程主要从实践入手,重点讲解 GWAS 分析中用到的各种分析方法与常用分析软件。包括群体结构分析、主成分分析、亲缘关系分析、连锁不平衡分析、单体型分析等内容。从原始数据开始,逐步完成分析内容,并对分析内容进行整理与挖掘,将数据转化成更直观的图形来展示最终的分析结果。若您想做、准备做或正在做GWAS相关的项目,那这个课程就很适合您,即可学会自己分析,同时了解分析过程中的参数设置,可以很好协助您的论文写作。 八、微生物多样性生信分析课程 本课程将微生物多样性生信分析中的每一个步骤以及每一步骤所涉及的参数都很明确的列了出来,详细为大家进行讲解及实操演示,帮助大家更好的了解学习微生物多样性分析的整个过程。 九、微生物多样性数据挖掘分析课程 本次课程主要针对微生物多样性数据的后期挖掘绘图,主要利用R语言来进行微生物多样性相关图形的绘制,从而实现自己可以分析绘制图形,更重要的是自己可以根据不同杂志的要求,很快得出对应的图形。 十、重测序生信分析课程 本课程主要针对基于二代及三代测序的重测序分析。以实际操作为主,从序列比对开始到突变位点的分析及应用。包括常用的分析方法及工具软件(BWA、GATK、Plink等)。让大家能够快速上手有关重测序的相关分析并为后续与突变相关的高级分析打下良好的基础。 十一、遗传进化生信分析课程 本次课程主要讲解群体遗传进化分析中常见分析内容以及定制化绘制相关图形,同时涵盖高级分析,基因流、分化时间、群体历史动态三块高级分析内容。本课程主要面向初中级,且对遗传进化分析有需求的老师。 十二、ATAC生信分析课程 本课程主要从技术原理、实验步骤、生物信息学分析、文献分享四大内容向大家介绍ATAC-Seq技术。同时,本课程还涉及专门的生物信息学实操课程,带领大家学习ATAC-Seq基本分析流程,其中包括数据质控、Peak Calling、Motif分析等。从而帮助大家将ATAC-Seq运用在自己的课题当中。 ...

功能预测分析   基于样品中的物种组成及丰度信息推测样品中表型类型和功能组成及差异。包含PICRUSt2功能预测、FAPROTAX功能预测、BugBase表型预测、Tax4Fun2功能预测和真菌FunGuild表型预测。 一. PICRUSt2功能预测 PICRUSt1软件依赖于Greengene数据库进行物种比对、功能数据输出。而Greengene数据库在2013年之后就停止了更新,距今为止已有7年。随着时间的推移,大量微生物基因组数据测序获得,而停止更新的Greengene数据库限制了PICRUSt的功能预测范围。对于近年来测序获得微生物功能功能信息无法进行预测,满足不了当前的研究需求,为了补上这块满足科研工作者的需求,PICRUSt团队于近期升级了软件,正式公布了PICRUSt2。 1)将待预测的OTU代表序列置于软件中已有的系统发育树中,而不是直接对OTU序列进行分类学注释; 2)不再基于GreenGene 16S数据库进行功能预测,其用于预测的参考基因组数据库相比先前也已扩大了10倍以上 参考文献:Douglas G M, Maffei V J, Zaneveld J, et al. PICRUSt2: An improved and extensible approach for metagenome inference. bioRxiv, 2019. 功能组成分析:统计各样品在不同分类层级上的功能组成。 注:横坐标为样品名称;纵坐标为功能相对丰度百分比。 功能差异分析:统计各样品或者各组在不同分类层级上的功能差异。 注:图中不同颜色代表不同的样品或分组。左图所示为不同功能在两个样品或者两组样品中的丰度比例,中间所示为95%置信度区间内功能丰度的差异比例,最右边的值为校正后p值。   二. FAPROTAX功能预测 FAPROTAX较适用于对环境样本的生物地球化学循环过程(特别是碳、氢、氮、磷、硫等元素循环)进行功能注释预测。FAPROTAX是根据已发表的文献手动构建的数据库,它把原核微生物的分类和代谢等功能对应起来,目前收集自4600多个原核微生物的80多个功能分组7600多条功能注释信息。 参考文献:Louca S, Parfrey L W, Doebeli M. Decoupling function and taxonomy in the global ocean microbiome[J]. Science, 2016, 353(6305): 1272-1277. 三. BugBase表型预测 BugBase是一种预测复杂微生物组内功能途径的生物水平覆盖以及生物可解释表型的方法。BugBase首先通过预测的16S拷贝数对OTU进行归一化,然后使用提供的预先计算的文件预测微生物表型。包括以下七方面:革兰氏阳性 (Gram...

文章题目:High-resolution temporal dynamic transcriptome landscape reveals a GhCAL-mediated flowering regulatory pathway in cotton (Gossypium hirsutum L.) 发表期刊:Plant Biotechnology Journal 发表时间:2020年7月12 影响因子:8.1 研究内容:棉花花芽分化 研究对象:两个早熟品种,两个晚熟品种;每个品种6个时期 研究方法:转录组测序   前言 陆地棉(Gossypium hirsutum L.)是世界上最重要的纤维作物。在我国黄河流域和长江流域棉区,实现早熟棉在小麦或者油菜后直播可以提高复种指数。而在西北内陆棉区,春季气温低,秋季枯霜早,早熟棉既能提高棉花的霜前花率,还可以改善棉花品质。花芽分化是影响短季棉品种早熟的重要性状,是棉花现蕾期、开花期和成铃期发育的基础,花芽分化直接影响开花时间。花芽分化是植物从营养生长向生殖生长过渡的标志。当进入生殖生长时,侧芽变成花芽,花芽发育成果枝。果枝分化决定了开花量、生殖能力和棉花产量。因此,早熟性状及早熟棉品种在生产上显得尤为重要。   结果 1、棉花茎尖的形态发育 在这项研究中,选择了两个早熟的陆地棉栽培品种CCRI50和Yanzao2,以及两个晚熟的栽培品种国新棉11和STS458。与晚熟品种相比,早熟品种的花芽分化时间提前了10天,开花时间提前了19天,整个生长期缩短了33天(图1a)。石蜡切片的组织学分析表明,在早熟品种Yanzao2和CCRI50中,花芽分化出现在第三片真叶展平时期(3TLS),而晚熟品种在第五真叶(5TLS)才出现花芽分化。  图1两个早熟品种和两个晚熟品种的比较   2、棉花不同发育阶段的72个RNA文库的转录组谱 在这里,为了研究棉花早期成熟调控网络的分子机制,我们选择了两个早熟品种和两个晚熟品种,在花芽分化前后收集了茎尖样品,并分析了它们的转录动态。发现至少一个样品中表达的基因共有49 000个。为了了解早熟和晚熟棉花品种发展的转录动态,对所有样品进行了聚类分析(图2a)和主成分分析(PCA)(图2b)。结果表明,这些高密度时空转录本可以根据发育阶段分为两个类群,然后在每个类群中将早熟和晚熟品种分开。  图2早熟和晚熟品种六个发育阶段之间的转录关系。   3、加权基因共表达网络分析(WGCNA) 将5312个基因用于WGCNA,产生10个不同的模块(标有不同的颜色)(图3a,b)。几乎80%的基因聚集在发育阶段的模块中(MEcyan,Megreen,MElightgreen,MEtan,MEsalmon和MEturquoise)(图3b)。这些基因的动态和阶段或品种特异性表达模式可能反映了它们发挥的关键功能。  图3差异表达基因的WGCNA   4、棉花从营养生长向生殖生长转换相关基因的鉴定 MElightcyan模块包含46个基因,其中包括29个转录因子。这些基因的表达模式与花芽分化阶段相吻合,在3TLS时表达,并且两个早熟品种中这些基因的表达水平始终高于两个晚熟品种中的表达水平(图4a)。在这个模块中,GH_D07G0876的连接线(边缘)数量最多,这是AtCAL基因的同源基因,命名为GhCAL(图4c)。  图4模块MElightcyan的分析 5、GhCAL在调节从营养生长到生殖生长的转换的功能验证 GhCAL过表达能够使拟南芥显著早花。GhCAL沉默的转基因棉花显著晚花,花芽分化与野生型相比显著推迟。GhCAL表达的下降延迟了棉花从营养生长到生殖生长的过渡。 6、病毒诱导的GhAGL6-D09和GhAP1-A04沉默导致棉花开花延迟为了探索GhCAL如何调节棉花开花,分析了以GhCAL为中心的WGCNA基因网络中具有更多连接线(边缘)的其他基因的表达。编码AGL6同源基因的GH_D09G0468和编码AP1同源基因的GH_A04G1749分别被命名为GhAGL6-D09和GhAP1-A04。在GhCAL沉默的转基因棉花品系中,GhAGL6-D09和GhAP1-A04的表达明显较低,这可能是由于GhCAL表达的降低导致的,表明AGL6和AP1受GhCAL调控。GhAGL6-D09和 GhAP1-A04过表达能够使拟南芥开花时间明显提前。同时,GhAGL6-D09和 GhAP1-A04沉默的棉花植株与对照相比,花芽分化和开花时间显著推迟。7、GhCAL-D07能够与GhAGL6-D09 / GhAP1-A04形成异源二聚体先前的研究表明,某些MADSbox转录因子可能形成异二聚体以发挥调节作用。酵母双杂交(Y2H)和双分子荧光互补(BiFC)分析表明,GhCAL,GhAGL6-D09和GhAP1-A04这三种蛋白质彼此相互作用,形成异二聚体。在拟南芥中,MADS-box转录因子可以形成特异性异二聚体,该异源二聚体与自身启动子区域的CArG-box结合并调节其自身表达。GhCAL可能与GhAGL6-D09和GhAP1-A04形成异源二聚体,结合启动子区域的CArG-box,然后调节它们的表达。8、GhCAL通过调节GhAP1A04和GhAGL6-D09介导棉花营养生长向生殖生长转换的调控途径在早熟品种中,GhCAL在3TLS表达。GhCAL与GhAGL6-D09形成异二聚体,可能与GhAGL6-D09启动子区域的CArG-box结合并诱导GhAGL6-D09的表达以启动花芽分化。在5TLS时,GhCAL / GhAGL6与GhAP1-A04形成异二聚体,可能与GhAP1-A04启动子区域的CArG-box结合并诱导GhAP1-A04的表达。GhCAL充当整个途径的调节中心,调节棉花从营养期到生殖期的过渡,以诱导开花。小编说:本篇文章思路清晰,有幸和一作沟通后编辑此文,从实验设计到后续的数据挖掘,功能验证稳扎稳打。那么作者是如何进行实验设计以及我们是否有值得学习和参考的地方呢?首先作者挑选两个早熟,两个晚熟材料进行表型调查和转录组测序后,拿到所有基因表达量数据后对表达量筛选,做了聚类图和PCA,发现根据表达量可以把不同性状、不同发育时期进行分类。 百迈客云平台可以在所有基因挖掘这里进行所有基因筛选和PCA聚类(动图是示例数据)   然后作者利用高分文章利器:WGCNA分析,进行数据深度挖掘和整理,推荐大家使用百迈客云平台小工具WGCNA模块,可以出来和作者同样高大上的图片。 登陆百迈客云平台—小工具,即可使用分析(动图是示例数据)   然后作者根据一系列的功能验证最终锁定控制花芽分化的基因,再次推荐大家使用百迈客转录组个性化(所有基因挖掘,差异基因挖掘,基因结构挖掘)三大模块和小工具(108款分析绘图工具),下一篇高分文章就是你!   ...

对于刚接触高通量测序的小硕小博来说,海量的测序数据和难于上青天的分析结果让每一个初次接触它的老师们都望而生畏。同样的测序数据在生信大神的手里妙笔生花,开出一朵朵美丽而迷人的SCI论文。同为科研人的你,甚至自己想要的结果文件都不知道在哪里找。而这个研究小麦课题的老师,做到了什么才能在短短两年之内发6篇测序相关的文章呢? 作为一个科技服务工作者,自然能够明白每一位老师的痛处和难点,不过现在都2020年了,再也不是一个转录组1万元的天价了,那么现在从原始的测序数据到数据挖掘直至最后完美的SCI论文图表,究竟是怎么出来呢? 虽然君子远庖厨,不过今天小编将为您带进后厨,为您娓娓道来。   1、首先我们需要原始数据 这部分数据一般来自于两种渠道:一种是老师做的建库测序后拿到的原始数据,这部分数据可以直接保存在百迈客云账号下;另一种来自于已发表的转录组文章中的原始数据,关于这部分数据,老师可以在NCBI上根据文章的链接查找下载,然后直接将数据保存在自己的账号下,然后进行后续分析。 2、一分钟的分析任务投递 选择合适的分析APP   命名和选择数据     选择参考基因组及设置差异分组   任务提交后,根据样本数据量,一般24-48h左右大家就可以看到一份完整的分析结题报告和分析数据了。 讲到这里可能有人会问:难道就这么简单?那人家好几篇文章里面那些高大上的图片都是大神用小工具做的吗,小编可以负责任的告诉你们,不是的!我们还有很多隐藏功能: 第一:基因检索。(小编选的蛋白是PPR蛋白,从4万多基因里面筛选出来60个PPR蛋白相关的基因,然后根据60个基因做GO分类图)。   第二:WGCNA分析。这个分析主要是将基因模块与表型数据或者表型样本进行关联,从而快速的锁定一批候选基因。     运行后打开是下图这样的,对此图有疑惑的可以点击图片左侧的摄像头。     第三:最近很火的差异基因表达趋势分析     第四:108款分析绘图工具(73款常用工具免费使用)。   具体这些工具如何使用?百迈客云还有哪些隐藏功能呢?欢迎大家持续关注,小编会定期为大家进行分享。        ...

一、登录百迈客云平台 下载谷歌浏览器,输入网址https://international.biocloud.net/zh/user/login ,进入百迈客云平台登录界面,输入账号密码登录。账号为手机号或者是邮箱,初始密码为123.bmk.   二、选择合适的分析平台 百迈客云包含农学和医学两大类分析平台,医学分析平台主要针对人、鼠数据的分析,包含:转录组、非编码RNA、单基因病外显子、肿瘤外显子、重测序等数据分析,以及全转录组联合分析;农学分析平台可以应用到更多的物种,涵盖转录组、非编码RNA、微生物、蛋白、代谢等数据的分析,以及全转录组联合分析等。点击左侧导航分析->农学或者医学打开分析平台列表页面,点击选择您想要使用的分析平台,打开其详细介绍页面,该页面可以看到该平台的应用领域``平台介绍``技术背景``案例``课堂``版本记录,点击打开软件即可进入到参数页面。     三、创建项目名称 为了方便数据、任务和报告的管理,我们将同属于一个项目的内容会放到一个项目中,因此进行基本分析时需要先选择一个项目,如果没有项目也可以点击+新建先创建一个项目,见下图。     四、数据导入 针对FASTQ测序数据,选择文件夹批量导入,双端测序数据必须分别以_1.fq和_2.fq结尾,系统便会自动对数据进行配对,而且多个目录中的文件可以分多次导入进来一起进行分析。(在本公司进行测序的数据会自动推送到您的账户下,数据所在文件夹名称为合同编号) 导入数据之后,可以根据自己的需要修改样品ID,由于此处设置的ID会体现在分析报告和分析结果中,因此请慎重考虑后再设置,分析完成后不可再次修改。如果平台上还没有您自己的数据,请参考数据上传先将您的数据传到云平台上。     四、基本参数设置 一般在这里选择生信流程版本、设置报告名称等基本参数,如果对于参数设置没有特殊要求,推荐使用默认参数。   五、选择参考基因组(有参) 对于依赖参考基因组序列进行分析的平台,一定要选择和分析数据对应的参考物种及组装版本,不同版本的参考基因组的详细信息可以点击基因组版本详情进行查看。(一个项目只能使用一个版本的参考基因组进行分析)     六、基因功能注释(无参) 组装方式: 转录组组装方式决定了后续Unigenes库的构建和表达定量的策略以及分析结果的可靠性.根据实际情况选择转录组组装方式。分开组装是对每个样品数据单 独组装;合并组装是将所有样品放在一起组装;分组组装适合于不同品种(或者是变异种)的组装,将相同品种的样品合并组装,然后将每组的组装结果 进行合并去冗余。合并组装获得的Unigene库更完整、冗余度更低,因此Trinity官方亦推荐使用合并组装,以便进行后续的表达定量和差异表达分析. 注释物种 为了提高注释分析的效率(缩短比对比对时间)以及获得有效的注释信息,在选择注释物种时,应尽量选择包含物种最确切的数据库.(如果分析物种为真菌类,一定要选择真菌选项,否则会影响组装效果)     七、差异分组设置 根据实验方案设计以及样品信息,进行分组的设置,流程据此进行差异比较分析,此处只支持两组间比较,可添加多个差异分组。FDR值一般推荐选择0.01,差异倍数阈值一般推荐选择(此处的参数和差异分组在后期报告个性化中可再次进行修改)   八、生成标准分析报告 参数设置完成之后,可以点击保存参数,方便之后进行重新分析或者基于本次参数进行修改后再次分析;一切准备就绪后,点击提交将任务提交到百迈客云计算集群上,根据不同分析平台、不同数据量等待大概2小时到3周的时间完成项目分析,获取到标准分析报告。 报告查看,点击项目(管理) -> 我的项目打开项目列表,找到之前提交任务时选择的项目,点击项目名称打开该项目,即可看到新生成的分析报告记录,点击报告名称查看详细报告。 点击报告右上角的项目结果下载,可以选择下载HTML报告、PDF报告和结果数据(尾款结清后)。HTML报告只包括分析报告的html文件及一个src文件夹,展示了部分结果;PDF报告是根据HTML报告转换而来,方便您进行报告打印;结果数据包含了项目中所有结果文件,一般比较大,会通过FTP进行下载,请耐心等待下载。   ...

一、登录百迈客云平台 下载谷歌浏览器,输入网址https://international.biocloud.net/zh/user/login ,进入百迈客云平台登录界面,输入账号密码登录。账号为手机号或者是邮箱,初始密码为123.bmk.   二、选择合适的分析平台 百迈客云包含农学和医学两大类分析平台,医学分析平台主要针对人、鼠数据的分析,包含:转录组、非编码RNA、单基因病外显子、肿瘤外显子、重测序等数据分析,以及全转录组联合分析;农学分析平台可以应用到更多的物种,涵盖转录组、非编码RNA、微生物、蛋白、代谢等数据的分析,以及全转录组联合分析等。点击左侧导航分析->农学或者医学打开分析平台列表页面,点击选择您想要使用的分析平台,打开其详细介绍页面,该页面可以看到该平台的应用领域``平台介绍``技术背景``案例``课堂``版本记录,点击打开软件即可进入到参数页面。   三、创建项目名称 为了方便数据、任务和报告的管理,我们将同属于一个项目的内容会放到一个项目中,因此进行基本分析时需要先选择一个项目,如果没有项目也可以点击+新建先创建一个项目,见下图。   四、数据导入 针对FASTQ测序数据,选择文件夹批量导入,双端测序数据必须分别以_1.fq和_2.fq结尾,系统便会自动对数据进行配对,而且多个目录中的文件可以分多次导入进来一起进行分析。(在本公司进行测序的数据会自动推送到您的账户下,数据所在文件夹名称为合同编号) 导入数据之后,可以根据自己的需要修改样品ID,由于此处设置的ID会体现在分析报告和分析结果中,因此请慎重考虑后再设置,分析完成后不可再次修改。如果平台上还没有您自己的数据,请参考数据上传先将您的数据传到云平台上。 !注:1.各组学导入数据样本个数要一致     2.circRNA数据选择去核糖体建库则与lncRNA共用一套数据,无需单独导入(百迈客建库方法为去核糖体建库);选择去线性建库则需要单独导入数据     五、选择样本对应关系 为了方便后面的联合分析内容,需要将各RNA项目里的数据按照对应关系统一编号,有几组对应关系则在左侧添加几组,再从右侧的lncRNA样品池和miRNA样品池中选择对应的样本添加到分组。其中默认按钮可以按照数字的顺序快速添加对应关系。     六、选择参考基因组 对于依赖参考基因组序列进行分析的平台,一定要选择和分析数据对应的参考物种及组装版本,不同版本的参考基因组的详细信息可以点击基因组版本详情进行查看。如果云上没有您需要的参考基因组,您可以联系对应的运营将您提供的基因组文件部署到云平台上,供您使用。(注:一个项目只能使用一个版本的参考基因组进行分析)     七、参数设置 流程版本号可以选择默认的最新版本 Lib_type为窗体顶端 Lib_type :lncRNA建库方式,fr-firststrand表示测序数据中,reads2方向与转录本方向一致;fr-unstranded为非链特异性建库;fr-secondstrand 表示read1方向与转录本方向一致(百迈客lncRNA的建库方式为fr-firststrand) lncRNA分析中反式靶基因预测方法: 样本少的时候可以选择基于序列方法,样本数较多(大于5)推荐使用基于共表达分析方法。 miRNA的长度范围和接头序列可根据实际情况进行填写,主要是为了过滤原始数据中的街头,默认参数为百迈客使用的序列 circRNA预测软件:给出三种预测方法,CIRI和find_circ是两个不同的预测软件,可以分别选择其中一个软件进行预测,CIRI+find_circ是将两个软件预测的结果取交集作为最终的结果,(此选项可能会导致预测结果偏少) 八、差异分组设置 根据实验方案设计以及样品信息,进行分组的设置,流程据此进行差异比较分析,此处只支持两组间比较,可添加多个差异分组。 DEseq2软件适用于有生物学重复的项目,edgeR适用于无生物学重复的项目,选择第一个,系统会自动识别项目类型选择对应的软件 FDR值一般推荐选择0.01,差异倍数阈值一般推荐选择2.(此处设置的的参数和差异分组在后期报告个性化中可再次进行修改)   九、联合分析参数 构建共表达网络的筛选条件为共表达相关性阈值和共表达相关性分析中显著性阈值两个参数,其中共表达相关性阈值越大,显著性阈值越小,则条件越严格。 构建ceRNA网络的关系对的筛选条件为ceRNA超几何检验fdr值、ceRNA超几何检验p值、ceRNA共享的miRNA数目三个参数,其中fdr值和P值越小,共享miRNA数目越大则筛选条件越严格。 图中参数为推荐参数   十、生成标准分析报告 参数设置完成之后,可以点击保存参数,方便之后进行重新分析或者基于本次参数进行修改后再次分析;一切准备就绪后,点击提交将任务提交到百迈客云计算集群上,根据不同分析平台、不同数据量等待大概2小时到3周的时间完成项目分析,获取到标准分析报告。 报告查看,点击项目(管理) -> 我的项目打开项目列表,找到之前提交任务时选择的项目,点击项目名称打开该项目,即可看到新生成的分析报告记录,点击报告名称查看详细报告。 点击报告右上角的项目结果下载,可以选择下载HTML报告、PDF报告和结果数据(尾款结清后)。HTML报告只包括分析报告的html文件及一个src文件夹,展示了部分结果;PDF报告是根据HTML报告转换而来,方便您进行报告打印;结果数据包含了项目中所有结果文件,一般比较大,会通过FTP进行下载   ...

一、登录百迈客云平台 下载谷歌浏览器,输入网址https://international.biocloud.net/zh/user/login ,进入百迈客云平台登录界面,输入账号密码登录。账号为手机号或者是邮箱,初始密码为123.bmk. 二、选择合适的分析平台 百迈客云包含农学和医学两大类分析平台,医学分析平台主要针对人、鼠数据的分析,包含:转录组、非编码RNA、单基因病外显子、肿瘤外显子、重测序等数据分析,以及全转录组联合分析;农学分析平台可以应用到更多的物种,涵盖转录组、非编码RNA、微生物、蛋白、代谢等数据的分析,以及全转录组联合分析等。点击左侧导航分析->农学或者医学打开分析平台列表页面,点击选择您想要使用的分析平台,打开其详细介绍页面,该页面可以看到该平台的应用领域``平台介绍``技术背景``案例``课堂``版本记录,点击打开软件即可进入到参数页面。     三、创建项目名称 为了方便数据、任务和报告的管理,我们将同属于一个项目的内容会放到一个项目中,因此进行基本分析时需要先选择一个项目,如果没有项目也可以点击+新建先创建一个项目,见下图。   四、选择输入文件 蛋白鉴定表格:蛋白质质谱鉴定的结果表格。制表符分隔的文本文件,第一列为蛋白ID,其他列为样品的表达量。对格式不清楚的可点击查看示例下载示例文件。(百迈客项目的结果文件会直接推送到客户账号下,文件夹名称为合同编号,可直接导入使用) 蛋白数据库:蛋白质质谱鉴定所用的数据库。不同数据库得到的蛋白ID格式不同。这里给出了常用的uniport数据库和转录组数据库。如果需要和转录组联合分析,建议使用转录组数据库,并且可以输入转录组的注释信息文件,百迈客的转录组项目会自动生成此文件,也可以下载示例查看具体的格式)。 五、综合选项 流程版本:选择最新的版本(目前为0) Kegg注释物种分类:点击下拉框选择KEGG注释所用的物种类别 报告名称:可以自定义方便区分的报告名称,可以使用默认名称 物种名称:支持自定义物种名称,与后期生成的任务名称相关联 标准化方式:否:不进行标准化;总峰面积:表示每个样本中的每个蛋白除以该样本总的峰面积;加和方法:先计算单个样本所有蛋白的sum值, 再用sum值除以几个样本sum值中最大的,得到偏差系数,最后用蛋白/样本的偏差系数得到标准化后的值。此处iTRAQ项目数据已经进行过归一化,可以选择否,lable-free项目推荐总峰面积   六、差异分组设置 根据实验方案设计以及样品信息,进行分组的设置,流程据此进行差异比较分析,此处只支持两组间比较,可添加多个差异分组。 pvalue值一般推荐选择0.01,差异倍数阈值一般推荐选择2.(此处设置的的参数和差异分组在后期报告个性化中可再次进行修改) 分组设置:有几组生物学重复就在左侧的分组池中添加相应数量的分组,再从右侧的样品池中选样本加入相应的分组中,1个样本只能属于一个分组且一个分组的样本数目不少于2个(这里需要修改分组名称,分析完成后不可修改) 差异分组设置 根据实验方案设计以及样品信息,进行分组的设置,流程据此进行差异比较分析,此处只支持两组间比较,可添加多个差异分组。(此处的参数和差异分组在后期报告个性化中可再次进行修改)     七、生成标准分析报告 参数设置完成之后,可以点击保存参数,方便之后进行重新分析或者基于本次参数进行修改后再次分析;一切准备就绪后,点击提交将任务提交到百迈客云计算集群上,根据不同分析平台、不同数据量等待大概2小时到3周的时间完成项目分析,获取到标准分析报告。 报告查看,点击项目(管理) -> 我的项目打开项目列表,找到之前提交任务时选择的项目,点击项目名称打开该项目,即可看到新生成的分析报告记录,点击报告名称查看详细报告。 点击报告右上角的项目结果下载,可以选择下载HTML报告、PDF报告和结果数据(尾款结清后)。HTML报告只包括分析报告的html文件及一个src文件夹,展示了部分结果;PDF报告是根据HTML报告转换而来,方便您进行报告打印;结果数据包含了项目中所有结果文件,一般比较大,会通过FTP进行下载,请耐心等待下载。  ...

一、登录百迈客云平台 下载谷歌浏览器,输入网址https://international.biocloud.net/zh/user/login ,进入百迈客云平台登录界面,输入账号密码登录。账号为手机号或者是邮箱,初始密码为123.bmk. 二、选择合适的分析平台 百迈客云包含农学和医学两大类分析平台,医学分析平台主要针对人、鼠数据的分析,包含:转录组、非编码RNA、单基因病外显子、肿瘤外显子、重测序等数据分析,以及全转录组联合分析;农学分析平台可以应用到更多的物种,涵盖转录组、非编码RNA、微生物、蛋白、代谢等数据的分析,以及全转录组联合分析等。点击左侧导航分析->农学或者医学打开分析平台列表页面,点击选择您想要使用的分析平台,打开其详细介绍页面,该页面可以看到该平台的应用领域``平台介绍``技术背景``案例``课堂``版本记录,点击打开软件即可进入到参数页面。   三、创建项目名称 为了方便数据、任务和报告的管理,我们将同属于一个项目的内容会放到一个项目中,因此进行基本分析时需要先选择一个项目,如果没有项目也可以点击+新建先创建一个项目,见下图。     四、选择输入文件 代谢定量文件:针对鉴定到的代谢物进行定量的结果表格。制表符分隔的文本文件,第一列为代谢物ID,其他列为样品的表达量。对格式不清楚的可点击查看示例下载示例文件。(百迈客项目的结果文件会直接推送到客户账号下,文件夹名称为合同编号,可直接导入使用)   五、综合选项 流程版本:选择最新的版本(目前为0) Kegg注释物种分类:点击下拉框选择KEGG注释所用的物种类别 报告名称:可以自定义方便区分的报告名称,可以使用默认名称 物种名称:支持自定义物种名称,与后期生成的任务名称相关联 标准化方式:否表示不使用归一化,总峰面积归一化表示每个样本中的每个代谢物除以该样本总的峰面积,内标则是每个代谢物除以内标代谢物的峰面积且默认内标的代谢物定性名称为IS,内标不参与后续的分析。(LC推荐使用总峰面积,GC推荐使用内标) 六、差异分组设置 根据实验方案设计以及样品信息,进行分组的设置,流程据此进行差异比较分析,此处只支持两组间比较,可添加多个差异分组。 推荐阈值选择:(1)差异倍数阈值1、T检验p值0.05、VIP值1 (2)差异倍数阈值2、T检验p值1、VIP值1 (其中vip值采用了正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA),该分析会给每个代谢物一个变量投影重要度VIP值,值越大说明代谢物的差异越显著) 分组设置:有几组生物学重复就在左侧的分组池中添加相应数量的分组,再从右侧的样品池中选样本加入相应的分组中,1个样本只能属于一个分组且一个分组的样本数目不少于2个。(这里需要修改分组名称,分析完成后不可修改) 差异分组设置:根据实验方案设计以及样品信息,进行分组的设置,流程据此进行差异比较分析,此处只支持两组间比较,可添加多个差异分组。(此处的参数和差异分组在后期报告个性化中可再次进行修改)   七、生成标准分析报告 参数设置完成之后,可以点击保存参数,方便之后进行重新分析或者基于本次参数进行修改后再次分析;一切准备就绪后,点击提交将任务提交到百迈客云计算集群上,根据不同分析平台、不同数据量等待大概2小时到3周的时间完成项目分析,获取到标准分析报告。 报告查看,点击项目(管理) -> 我的项目打开项目列表,找到之前提交任务时选择的项目,点击项目名称打开该项目,即可看到新生成的分析报告记录,点击报告名称查看详细报告。 点击报告右上角的项目结果下载,可以选择下载HTML报告、PDF报告和结果数据(尾款结清后)。HTML报告只包括分析报告的html文件及一个src文件夹,展示了部分结果;PDF报告是根据HTML报告转换而来,方便您进行报告打印;结果数据包含了项目中所有结果文件,一般比较大,会通过FTP进行下载,请耐心等待下载。...